%0 Journal Article
%T 自适应多模快速背景差算法
%A 梁华
%A 刘云辉
%J 中国图象图形学报
%D 2008
%R 10.11834/jig.20080228
%X 在多高斯模型的基础上，从场景中模型分布不均匀性出发，提出了一种新的快速背景差算法。该算法针对混合高斯模型中固定模型数量不足的问题，建立了模型产生和退出的机制，使模型数量能够自动适应场景特点，实现了高斯模型的实时自适应分布，即提高了准确性又有效地减少了模型的总量；同时，针对混合高斯模型中计算量大的问题，对模型参数的计算进行了优化，将耗时的浮点运算转化为整型运算，减少了计算量；算法中引入了生存时间和模型重现频率的概念，通过对模型重现频率的限制有效抑制高频噪声。与混合高斯模型的实验结果对比说明，该快速算法保持了原算法的优点，执行速度提高1倍以上，检测结果准确，算法内存消耗小，前景轮廓清晰，抑制高频噪声的能力强，整体效果优于混合高斯模型的背景差算法。
%K 视频监控
%K 背景差算法
%K 混合高斯模型
%K 快速算法
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20080228&flag=1