%0 Journal Article
%T 基于概率统计自适应背景模型的运动目标检测方法
%A 徐东彬
%A 刘昌平
%A 黄磊
%J 中国图象图形学报
%D 2008
%R 10.11834/jig.20080229
%X 为了更好地进行运动目标检测，提出了一种基于概率统计的自适应背景模型的运动目标检测方法。该方法能够自适应选择背景和前景阈值，且不需要进行训练，而且在不同的场景下能够自适应进行选择。在此基础上，针对盲目更新和选择更新不足，还采用了像素聚类统计和概率相结合的背景更新模型，因为采用基于像素统计的更新机制能够适应场景中背景的局部改变(移入/移出物体)，而采用概率更新则能够降低前景污染背景的程度。实验证明，该方法能够得到可靠的背景，改善了运动检测效果。
%K 运动检测
%K 自适应背景
%K 概率更新
%K 统计信息
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20080229&flag=1