%0 Journal Article
%T 基于信噪比最大化的目标自适应跟踪
%A 王江涛
%A 杨静宇
%J 中国图象图形学报
%D 2008
%R 10.11834/jig.20080116
%X 摘要：针对采用静态目标表达模型容易导致跟踪失败的缺点，本文提出一种基于自适应特征生成模型的目标跟踪方法。在该方法中，将目标看作为有效跟踪信号，而背景则为随机噪声，在对目标的似然图像进行构建后，采用局部信噪比对当前目标所处特征空间的可跟踪性进行量化比较，选用信噪比最大的表达模型作为当前的特征跟踪模型。基于MeanShift的目标跟踪实验表明，与采用静态目标表达模型相比，文中的算法具有更好的鲁棒性和可行性。
%K 关键词：自适应特征模型
%K 信噪比
%K 目标跟踪
%K mean
%K shift
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20080116&flag=1