%0 Journal Article
%T 基于步态能量图像和2维主成分分析的步态识别方法
%A 王科俊
%A 刘丽丽
%A 贲？烨
%A 陈 薇
%J 中国图象图形学报
%D 2009
%R 10.11834/jig.20091212
%X 为了快速有效地进行步态识别，针对步态能量图像能够表征步态信息和2维主成分分析能快速降维的特点，提出了一种基于步态能量图像和2维主成分分析的步态识别方法。该方法首先应用背景减除法分割出人体轮廓；然后通过人体宽高比的相关信号确定运动周期，再对二值周期序列进行步态能量图像(GEI)合成；最后运用行列相结合的2维主成分分析((2D)2PCA)方法与加权的2维主成分分析(W(2D)2PCA)方法提取特征主向量，并采用最近邻分类器进行分类。实验结果表明，该步态识别方法可以有效降低前期处理对分类识别的影响，而且对于3种不同行走状态的CASIA数据库中多个视角下拍摄的步态图像可取得很好的识别效果。
%K 步态识别
%K 步态能量图像
%K 2维主成分分析
%K 行列相结合的2维主成分分析
%K 加权的2维主成分分析
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20091212&flag=1