%0 Journal Article
%T RSOTP子空间学习方法
%A 曾昭雄
%A 黄 磊
%A 刘昌平
%J 中国图象图形学报
%D 2009
%R 10.11834/jig.20091217
%X 为增强张量子空间学习的稳定性、可重现性，及其分类能力，提出了一种鲁棒的子空间学习方法――RSOTP。该方法以MFA为鉴别准则，采用稳定的初始化向量和交替形式的正交来去除了权重因子，从而使整个学习过程不仅具有鲁棒性、可重现性，而且具有较强的分类能力，该方法在大小型人脸数据库上进行的实验均取得了较高的识别率。
%K 张量投影
%K 子空间学习
%K 人脸识别
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20091217&flag=1