%0 Journal Article
%T 基于背景重构和阴影消除的运动目标分割
%A 路红
%A 费树岷
%A 郑建勇
%A 张涛
%J 中国图象图形学报
%D 2009
%R 10.11834/jig.20091016
%X 背景差分法是一种重要的运动目标分割方法，但是其不仅对背景质量的要求较高，且易将运动阴影误检测为前景目标。针对上述问题，提出了一种用于智能交通系统的新的运动目标分割方法。该方法首先在RGB空间对像素灰度归类法进行了改进，并用其提取了背景图像，同时结合选择更新和背景调整来实时更新背景；然后对背景差分图像的RGB灰度之和，通过设定阈值来提取运动区域；最后对提取的目标阴影混合区在HSV空间，分别进行自上向下、自左向右及其反方向的色调、亮度及边界交叉点判别，以实现阴影检测和消除。实验结果表明，该新方法能获得高质量的重构背景，并能消除阴影(尤其是暗色目标的阴影)，因此可提高目标的分割质量。
%K 灰度归类
%K 背景重构
%K 目标分割
%K 边界交叉点
%K 阴影消除
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20091016&flag=1