%0 Journal Article
%T 基于fMRI瞬时功率的独立成分分析
%A 钟元
%A 王惠南
%A 郑罡
%A 卢光明
%A 张志强
%A 刘一军
%J 中国图象图形学报
%D 2009
%R 10.11834/jig.20091014
%X 独立成分分析（independentcomponentanalysis,ICA）采用一种统计隐变量模型，假设信号是由各信源线性叠加构成。为了解决功能磁共振数据（functionalmagneticresonanceimaging,fMRI）中由于信源非线性叠加造成的ICA检测误差，提出了基于瞬时功率的ICA方法。首先，由电流能量形式将fMRI数据推广为fMRI能量信号；然后，由血氧水平依赖（bloodoxygenationleveldependent,BOLD）信号与T*2信号的关系，给出了两种反映BOLD能量变化的瞬时功率fMRI信号；最后，采用空间ICA分析fMRI瞬时功率信号，得到与各脑部活跃区域能量相关的独立成分。从理论和仿真试验两个方面阐明了新方法的合理性和优越性，同时应用于实际癫痫fMRI数据，经与传统ICA方法比较，该方法能够在静息态下鲁棒地检测脑部能量异常区域。
%K 独立成分分析
%K 功能磁共振
%K 血氧水平依赖
%K 瞬时功率
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20091014&flag=1