%0 Journal Article
%T 一种新颖的有核细胞边缘检测方法
%A 冯强
%A 于盛林
%A 黄晓晴
%A 张维
%J 中国图象图形学报
%D 2009
%R 10.11834/jig.20091013
%X 提出了一种基于细胞神经网络（CNN）的骨髓切片有核细胞边缘检测的新方法。该方法运用粒子群优化算法设计CNN模板，利用CNN对骨髓有核细胞进行边缘检测。为了避免粒子群算法的早熟，通过判断群体适应度，在早熟种群中引入混沌寻优，增强全局寻优能力。针对有核细胞的特点，采用三级由浅入深分步学习策略，从而得到最优的CNN模板。实验结果证明了该方法的有效性，有核细胞的检出率和边缘符合度都优于传统算法。
%K 细胞神经网络
%K 有核细胞
%K 粒子群优化
%K 混沌
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20091013&flag=1