%0 Journal Article
%T 基于自适应正则化的全变分去噪算法
%A 余丽红
%A 冯衍秋
%A 陈武凡
%J 中国图象图形学报
%D 2009
%R 10.11834/jig.20091004
%X StanleyOsher和MartinBurger提出的基于Bregman距离的迭代正则化全变分去噪算法运算速度较快，但是应用于图像去噪时，没有考虑不同区域的灰度分布特性，从而容易导致纹理等重要信息丢失或模糊的缺陷。针对这一现象，提出了一种基于自适应正则化的全变分去噪算法。论文对Osher的去噪模型中的全局正则化参数进行改进，给出了一种根据图像中不同区域的灰度分布特性，自适应选取正则化参数的方法。该算法可以保留图像的边缘和纹理细节信息。实验结果证实了所提算法的有效性，其信噪比较原有方法至少提高1.0dB以上。
%K 图像去噪
%K 全变分
%K Bregman距离
%K 自适应去噪
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20091004&flag=1