%0 Journal Article
%T 基于分块独立分量分析的人脸识别
%A 陈才扣
%A 黄璞
%J 中国图象图形学报
%D 2009
%R 10.11834/jig.20090920
%X 提出了一种基于分块独立分量分析(BICA)的特征提取方法。该方法通过将人脸分块降低了光照条件、人脸表情等外在因素对人脸识别的影响，并先后将分块后重组的矩阵的行和列作为训练样本提取独立分量，由于训练样本维数很小，因此它降低了传统独立分量分析（ICA）方法中存在的高维小样本问题产生的识别错误率，同时减少了识别时间。在Yale人脸库和AR人脸库上验证了该算法的有效性。
%K 分块
%K 独立分量分析（ICA）
%K 特征提取
%K 人脸识别
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20090920&flag=1