%0 Journal Article
%T 基于双树复小波二元统计模型的图像去噪方法
%A 刘薇
%A 徐凌
%A 杨光
%J 中国图象图形学报
%D 2009
%R 10.11834/jig.20090710
%X 为了更有效地进行图像去噪，提出了一种基于双树复小波二元统计模型的图像去噪方法，该方法先用带参数的二元广义高斯分布(GGD)来模拟原图双树复小波系数的统计分布；然后结合最大似然估计(MLE)得到优化的参数估计；最后在此先验分布的基础上，运用最大后验概率(MAP)来估计从噪声图的小波系数中恢复原图的系数，从而达到去噪的目的。实验表明该新方法不仅可以干净地去除图像的噪声，还可以有效地保留图像细节，取得了良好的去噪效果，尤其是去噪图像的视觉效果要明显优于目前的很多算法。
%K 图像去噪
%K 二元统计模型
%K 小波变换
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20090710&flag=1