%0 Journal Article
%T 一种基于L1的图像自适应分解变分方法
%A 刘鸣
%A 潘振宽
%J 中国图象图形学报
%D 2009
%R 10.11834/jig.20090610
%X 变分方法可以将图像分解为同类部分u和振荡部分v，但传统的图像分解方法会导致分解结果的对比度发生改变，并产生阶梯效应。为了更好地进行图像分解和去噪，提出了一种基于L1的可根据图像局部信息自适应的图像分解变分方法。该方法首先使用L1范数作为分解模型中的逼近项，以便使分解结果能保持原始图像边缘和保持对比度不变；然后通过引入图像局部特征的自适应函数来削减同类部分u的阶梯效应。实验证明，新方法比传统方法能更好地应用于图像分解和图像的噪声去除。
%K 图像分解
%K 变分法
%K 局部自适应
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20090610&flag=1