%0 Journal Article
%T 原对偶积极集法求解改进的有界约束图像恢复问题
%A 孙 肖
%A 李维国
%J 中国图象图形学报
%D 2009
%R 10.11834/jig.20090309
%X 为了提高模糊加噪声图像的恢复质量，提出了一种用于图像恢复处理的改进的带约束的正则化模型。该模型首先利用Levine等人提出的变指数、线性增长函数作为正则项，并根据图像局部特征选择合适的正则参数，这样既保留了总变差正则化方法在恢复图像边缘方面的优势，又减少了梯子现象；其次，为进一步提高恢复图像的质量，在此基础上再添加有界约束条件，如将灰度值固定在某范围内，以形成约束优化问题。由于它的求解相对复杂，为此可应用原对偶积极集法求解，其实质就是用半光滑Newton法来求解由约束优化问题转化所得到的方程组。数值实验表明，此方法是可行的和有效的。
%K 图像恢复
%K 有界约束
%K 原对偶积极集方法
%K 正则化方法
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20090309&flag=1