%0 Journal Article
%T 基于增强的2维主成分分析的特征提取方法及其在人脸识别中的应用
%A 杨万扣
%A 吉善兵
%A 任明武
%A 杨静宇
%J 中国图象图形学报
%D 2009
%R 10.11834/jig.20090207
%X 为了对图像进行最优压缩，提出了两步2维主成分分析方法进行特征提取，称为增强的2维主成分分析。增强的2维主成分分析首先对图像进行行方向的2维主成分分析，再进行列方向的2维主成分分析。增强的2维主成分分析对图像进行了行方向和列方向的压缩，因此增强的2维主成分分析比2维主成分分析需要更少的系数来表示图像，需要更少的存储空间和分类时间。在ORL和FERET人脸库上的实验证明了该方法的有效性。
%K 主成分分析
%K 2维主成分分析
%K 特征提取
%K 人脸识别
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20090207&flag=1