%0 Journal Article
%T 保持特征的点云自适应网格重建
%A 钱归平
%A 童若锋
%A 彭 文
%A 董金祥
%J 中国图象图形学报
%D 2009
%R 10.11834/jig.20090126
%X 由于3维扫描点云通常存在噪音和缺失数据，提出了一种鲁棒的点云网格重建算法。对张量矩阵方法估计的点云法向进行增强特征处理，在频域中进行3维快速傅里叶变换，提取粗糙离散等值面。原始点云经梯度方向迭代移动后，过滤噪音和剔除离群点，并修补点云缺失数据。点云被自适应筛选后，利用圆球相交的方法生成新的三角形。实验表明，该算法具有快速、稳定可靠和内存消耗小的优点。
%K 逆向工程
%K 傅里叶变换
%K 网格化
%K 降噪
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20090126&flag=1