%0 Journal Article
%T 基于α稳定分布的SAR图像目标检测算法
%A 胡 睿
%A 孙进平
%A 王文光
%J 中国图象图形学报
%D 2009
%R 10.11834/jig.20090105
%X 在SAR图像目标检测中，分布模型与杂波的拟合精度对基于统计模型的CFAR(constantfalsealarmrate)检测算法性能有着重要的影响。在极不均匀区域，由于存在着大量的强脉冲干扰，使得常用的分布模型的拟合精度都有所下降。基于广义中心极限定理的α稳定分布能对强脉冲干扰现象准确地建模，对各种性质区域的杂波都有较好的适应性。本文对基于α稳定分布的SAR图像目标CFAR检测算法进行了研究，给出了参数估计、标准模型变换及检测阈值确定等关键步骤的实现方法。对实际数据的处理表明，该算法具有较好的检测性能，能达到较高的检测率和较低的虚警率。
%K SAR图像
%K α稳定分布
%K CFAR目标检测
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20090105&flag=1