%0 Journal Article
%T 自适应正则化多幅影像超分辨率重建
%A 袁强强
%A 沈焕锋
%A 李平湘
%A 张良培
%J 中国图象图形学报
%D 2010
%R 10.11834/jig.20101202
%X 影像超分辨率技术已经成为近年来影像处理领域的研究热点。其中，正则化重建模型由于具有求解模型直观、解唯一等优点而得到了广泛应用。在正则化重建模型求解过程中，正则化参数对于重建结果的好坏有着重要影响，参数选择过小就不能很好地抑制噪声，参数选择过大又会模糊重建影像。将数值计算领域的U曲线方法引入到超分辨率重建领域，用来确定重建模型中的最优正则化参数。首先建立U曲线，然后选择U曲线的左侧曲率最大点所对应正则化参数为重建正则化参数。实验结果表明，无论是在目视效果还是定量评价方面，重建结果都优于传统的自适应迭代方法和L曲线方法。
%K 超分辨率重建
%K 正则化
%K L曲线
%K U曲线
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=080469&flag=1