%0 Journal Article
%T 改进的核回归图像恢复
%A 刘红毅
%A 韦志辉
%A 张峥嵘
%J 中国图象图形学报
%D 2011
%R 10.11834/jig.20111207
%X Steering核回归是一种自适应的、有效的图像恢复方法,在图像去噪、放大和去模糊中都得到了广泛应用。但此模型以高斯函数为核函数,故得到的恢复图像边缘,尤其是细小边缘常常会因过分平滑而模糊。提出基于鲁棒统计的各向异性核回归图像恢复模型,该模型在Steering核回归模型基础上,结合各向异性距离,以鲁棒统计权函数代替高斯核函数。大量图像恢复实验结果显示,与Steering核回归方法相比较,所提出方法得到的恢复图像质量显著提高,尤其是在细小边缘保持方面更具有明显优势。
%K 图像恢复
%K 核回归
%K 边缘保持
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20111207&flag=1