%0 Journal Article
%T 多方向线积分的梯度特征
%A 何飞
%A 李亚利
%A 鹿文浩
%A 王生进
%A 丁晓青
%J 中国图象图形学报
%D 2011
%R 10.11834/jig.20111218
%X 典型的梯度特征包括HOG(梯度方向直方图)、Shapelet及Edgelet等,这些特征被广泛用于目标检测、目标识别、图像检索及场景分类等领域。针对HOG特征运算复杂度高的问题,提出了一种新的多方向线积分的梯度特征(MDIG)。通过避免计算梯度方向并利用积分图,该特征简化了计算过程,提高了计算速度,因而便于在DSP等硬件上实现。实验中新特征被应用于人体头肩检测。实验结果表明当使用AdaBoost算法训练分类器时,该特征的描述能力与HOG相当,同时其计算时间仅为HOG的1/3,整体性能优于HOG。最后,针对梯度特征的适用范围对其未来应用的发展方向进行了讨论。
%K 梯度特征
%K 梯度方向直方图
%K 多方向线积分
%K 头肩检测
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20111218&flag=1