%0 Journal Article
%T 2维双树复小波不确定度加权融合的人脸识别
%A 王仕民
%A 叶继华
%A 邓涛
%A 王明文
%J 中国图象图形学报
%D 2012
%R 10.11834/jig.20120814
%X 在人脸识别中,传统小波、Gabor小波不能很好地表征人脸特征。提出2维双树复小波多频带不确定度加权融合的人脸识别算法,使用了人脸2维双树复小波多频带特征,计算多频带不确定度及其权值并结合多频带特征进行加权融合,能很好得到人脸的特征。该加权融合算法首先计算人脸2维双树复小波多个频带特征图,然后计算多个频带滤波不确定度权值,最后进行加权融合。同时使用了2维主成分分析(2DPCA)方法对特征向量进行子空间投影,应用欧氏距离作为相似测度实现分类识别。使用英国剑桥Olivetti实验室(ORL)图像库进行了测试,实验结果表明,提出的方法相对于使用2DPCA、Wavelet和Gabor小波的特征提取方法,取得了更好的识别效果。
%K 人脸识别
%K 2维双树复小波
%K 不确定度
%K 2维主成分分析
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20120814&flag=1