%0 Journal Article %T 改进非局部均值滤波的SAR图像降噪 %A 郑永恒 %A 程建 %A 曹宗杰 %J 中国图象图形学报 %D 2012 %R 10.11834/jig.20120720 %X 在非局部均值滤波(NLMF)的基础上,通过预生成相似集与2DPCA(two-dimensionalprinciplecomponentanalysis)对NLMF进行改进,提出一种新的SAR(syntheticapertureradar)图像降噪方法。在NLMF算法框架下,针对SAR图像噪声的特点,首先经预处理选择邻近的子图像生成相似集,然后通过2DPCA提取子图像的主要特征,此过程减小了斑点噪声对相似性度量的影响,最后在降维后子图像的基础上进行相似性度量。通过仿真SAR图像和真实SAR图像的降噪实验,将本文方法与经典Lee滤波、Kuan滤波、Gamma-Map滤波和NLMF滤波相比较,结果表明,该方法无论在边缘保持还是一致区域的平滑上,都能取得较好的效果,是一种有效的SAR图像降噪算法。 %K SAR图像降噪 %K 相似集 %K 2维主成分分析(2DPCA) %K 非局部均值滤波(NLMF) %U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20120720&flag=1