%0 Journal Article
%T 基于主动表观模型姿态矫正和局部加权匹配人脸识别
%A 赵恒
%A 俞鹏
%J 中国图象图形学报
%D 2013
%R 10.11834/jig.20131205
%X 非约束环境下，光照、姿态、表情、遮挡等复杂背景因素给人脸识别带来严重影响。提出一种基于AAM（activeappearancemodel）的图像对齐和局部匹配人脸识别算法，使之能够增强人脸识别算法对姿态、表情变化的鲁棒性。AAM能够快速准确地定位人脸的特征点，进而将图像扭转到一个标准正面人脸模型中。接着，提出一种新的基于信息熵的Gaborjet加权方法用于提高人脸识别率；并且对Bordacount分类器组合方法进行了改进，认为在投票过程中为其设置阈值来排除“噪声”的干扰可以提高识别率。通过与多种人脸识别方法的实验结果比较表明，使用AAM矫正图像后，联合熵加权Gabor方法和加阈值Borda能够取得比单独使用更好的成绩。
%K 人脸识别
%K AAM
%K Bordacount
%K 熵权重
%K Gabor特征
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20131205&flag=1