%0 Journal Article
%T 基于主元分析法的行为识别
%A 胡长勃
%J 中国图象图形学报
%D 2000
%R 10.11834/jig.20001003
%X 通过研究,建立了一个基于主元分析的识别人体行为的系统.其方法是通过在H、S、I颜色空间对皮肤颜色建立高斯模型,结合运动限制和区域连续性,系统地分割并跟踪人脸和双手.然后,在PCA框架下,表示脸和手的运动参数曲线,并和范例进行匹配,这种通过对行为在时空域变化的建模方法,能在行为主体和成象条件有变化的情况下识别行为.以太极拳式为例,来验证方法和系统的效果,实验结果证明了此方法误识率低,有一定的鲁棒性,可应用于建立基于运动语义识别的视频检索、高效视频编码、自动教练等场合.
%K 行为识别
%K 区域跟踪
%K 主元分析
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20001003&flag=1