%0 Journal Article
%T 动态模糊矢量量化算法
%A 孔祥维
%A 李国平
%J 中国图象图形学报
%D 2000
%R 10.11834/jig.20000806
%X 由于传统的K-均值算法在用于矢量量化时强烈依赖初始码书的选取,如果初始码书选取不好,则很容易陷入局部最小点;而Bezdek的模糊K-均值算法由于计算量很大,也很少用于矢量量化的设计码书,因此,人们一直在寻找收敛速度和收敛效果两者性能都较好的算法.在研究Nicolaos等人提出的模糊矢量量化(FVQ)算法基础上,针对FVQ算法收敛过程存在的问题,并从收敛结构和收敛策略出发,提出了一种动态的模糊矢量量化算法(DFVQ);同时给出了两种具体实现形式以及算法步骤.实验表明,该动态模糊矢量量化算法在收敛速
%K 图象编码
%K 矢量量化
%K 动态收敛
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20000806&flag=1