%0 Journal Article
%T 进化策略求解Hopfield神经网络
%A 黎 明
%A 严超华
%A 刘高航
%J 中国图象图形学报
%D 2000
%R 10.11834/jig.20000713
%X 提出了一种进化策略求解Hopfield神经网络的方法.该进化策略分三个阶段,即第一阶段只在较小区间上求出局部优化解;然后,在此基础上,由第二阶段求出较大区间上的局部优化解;最后由第三阶段求出全局优化解.同时采用Hopfield神经网络动态方程指导第一阶段的局部进化策略的进化方向,因而大大加快了优化搜索速度.在分阶段的进化策略中,其第一阶段只需搜索较小区间,第二和第三阶段的搜索则建立在其前一阶段的基础上,因此可以采用较小的遗传群体规模,从而明显地提高了求解Hopfield神经网络的速度,减少了计算内存的需求.
%K 模式识别
%K 进化策略
%K Hopfield神经网络
%K 优化
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20000713&flag=1