%0 Journal Article %T 一种用于立体匹配的改进的神经网络方法 %A 徐彦君 %A 杜利民 %A 侯自强 %A 金贵昌 %J 中国图象图形学报 %D 1998 %R 10.11834/jig.1998010249 %X 实现了一种用于静态视觉立体匹配的神经网络方法。文献[1]提出了一种用于静态体视匹配的神经网络方案,其方案用于随机点图对时存在严重的缺陷。针对随机点图对的特点,对神经网络的偏置输入进行了修正,改进的神经网络能够有效地提取随机点图对中的立体深度信息。为了进一步提高收敛速度和平滑边缘特征,又在偏置输入中引入射线特征,改进了神经元的初始化。在工作站上进行的大量实验模拟表明,我们所做的改进提高了网络的迭代速度和视差图的边缘特征平滑性。 %K 立体匹配 %K 神经网络 %K 神经元 %K 能量函数 %K 视差 %U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=1998010249&flag=1