%0 Journal Article
%T 图象分析中的松驰标记法
%A 戴剑彬
%A 张大力
%J 中国图象图形学报
%D 1998
%R 10.11834/jig.19980222
%X 松驰标记法是指对图中的每个目标进行标记指派，利用先验上下文信息进行迭代，寻求最大协调标记集的一种方法。此文推导了一种新的概率松驰法，分析了随机松驰法的迭代公式，利用马尔科夫随机场（MRF）与吉布斯（Gibbs）分布的等价性来计算局部特性概率，用最大熵（ME）原理对条件邻域概率进行估计。最后对概率松驰法和随机松驰法进行了比较。
%K 概率松驰
%K 随机松驰
%K 马尔科夫随机场
%K 吉布斯分布
%K 最大熵
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19980222&flag=1