%0 Journal Article
%T 面向任务的医学图象压缩
%A 张敏
%A 黄继武
%A 戴宪华
%A 钟缙
%J 中国图象图形学报
%D 2001
%R 10.11834/jig.200107148
%X 现代医学成象技术产生了大量的医学数字图象，而这些图象的存储和传输却存在很大问题，传统上，采用无损压缩编码方法改善这些图象的存储和传输效率，全为了达到较高的压缩比，必须采用有损压缩，然而，有损压缩会给图象带来失真，必须谨慎使用，医学图象通常,由二类区域构成，其中一类包含重要的诊断信息，由于其错误描述的代价非常高，因此提供一种高重的质量的压缩方法更加必要，另一类区域的信息较为次要，其压缩的目标则要求达到尽可能高的压缩比，为了既能保证感兴趣区图象的重构质量，又能获得较高压缩比，提出了一种面向任务的医学图象压缩算法，该方法把无损压缩和有损压缩统一在小波变换的框架下，对感兴趣区采用无损压缩，而对其他部分则采用有损压缩，实验证明，该压缩方法在压缩比和重建图象质量上均达到了较好的性能。
%K 医学图象压缩
%K 面向任务
%K 小波变换
%K 多门限小波编码
%K 医学成象技术
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200107148&flag=1