%0 Journal Article
%T 基于RBF神经网络和改进遗传算法的货车车锁检测
%A 严柏军
%A 蔡宁涛
%A 郑链
%A 王克勇
%J 中国图象图形学报
%D 2002
%R 10.11834/jig.2002012373
%X 为实现货车自动检测记录系统，需要根据货车图象检测进站货车的车锁是否存在，为此，提出了一种基于RBF神经网络和改进遗传算法的货车车锁检测方法，该方法首先提取图象的投影特征，边缘图象的线性短特征以及灰度直方图特征，然后用RBF神经网络进行检测和定位，同时引入遗传算法，利用改进后的遗传算法的高并行性和鲁棒性，可以较快地完成全局搜索，而不会陷入局部最优，实验表明，该方法能有效克服车锁种类多，变形大，以及光照变化的影响，具有较高的速度和检测成功率，能满足于实际应用。
%K 货车
%K 车锁
%K 特征提取
%K RBF神经网络
%K 遗传算法
%K 铁路运输
%K 图象检测
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2002012373&flag=1