%0 Journal Article %T 神经网络图象原复方法的研究进展 %A 柏森 %A 张邦礼 %A 曹长秀 %J 中国图象图形学报 %D 2002 %R 10.11834/jig.2002011334 %X 对退化图象的复原问题,特别是对盲图象的复原问题,由于其有广泛的应用前景,因此引起了众多学者的研究兴趣,神经网络因其固有的优点,一直备受各领域研究者的重视,其在图像复原领域的应用也越来越受到广泛的关注,而且其发展正在从对“半盲图象”的复原逐步向对“盲图象”复原过渡,为了使人们对图象复原方法有一系统的了解,以便对从事该项研究的人员有所借鉴,首先简要介绍了图象复原的背景知识,因为只有了解这些基本的概念,理论和方法,同时了解了当前图象复原的其他方法的现状后,才能很好地理解神经网络图象复原的长处和不足,才能把握图象复原的全貌,然后,对神经网络图象复原的数学模型和方法进行了简短的叙述;最后,专注于神经网络图象复原,重点地对这一领域的背景,现有算法,研究进展和现状进行了综述,并展望了今后研究发展的方向。 %K 神经网络 %K 图象复原 %K 点扩展函数 %K 正则化参数 %K 噪声 %K 图象处理 %U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2002011334&flag=1