%0 Journal Article
%T 基于阴影检测的HSV空间自适应背景模型的车辆追踪检测
%A 张丽
%A 李志能
%J 中国图象图形学报
%D 2003
%R 10.11834/jig.200307274
%X 在交通监控中，要进行车辆的检测、车流量统计、实时追踪、车速测定等工作，而如何从复杂的背景中分割运动物体是至关重要的一步，目前采用的典型方法是背景相减方法。为了对运动车辆进行准确快速的检测，在研究了目前存在的各种方法之后，提出了一种新的基于阴影检测的HSV空间自适应背景模型的车辆追踪检测算法，并将其应用于运动物体的分割，同时给出了具体的试验结果。该方法之所以不在传统的RGB空间实现，而在HSV空间实现，因为HSV空间可以提供更丰富的颜色信息。运行试验结果表明，该方法准确率高，适应性强，运算速度快，兼具灵活性，能满足实时检测的需要。
%K 阴影检测
%K HSV空间
%K 自适应背景模型
%K 车辆追踪检测
%K 交通监控
%K 智能交通系统
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200307274&flag=1