%0 Journal Article
%T 基于小波域隐马尔可夫树模型的超声图象贝叶斯去噪
%A 孙俊喜
%A 赵永明
%A 陈亚珠
%J 中国图象图形学报
%D 2003
%R 10.11834/jig.200306225
%X 提出了一种新的医学超声图象去噪方法.首先，原始超声图象经对数变换，其乘性散粒噪声变为了加性噪声;然后再经小波变换后，基于隐马尔可夫树模型，应用贝叶斯方法去除加性噪声;最后，经小波反变换和指数变换恢复去噪后的原始超声图象.测试结果表明，此方法在有效去除噪声的同时，能保留原始图象的细节边缘.针对超声图象还对几种去噪算法作出定性比较，并对去噪性能给出定量分析，实验结果表明，该方法是可行的
%K 计算机图象处理(520.6040)
%K 隐马尔可夫树模型
%K 散粒噪声
%K 小波分解
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200306225&flag=1