%0 Journal Article
%T 基于三维重建的交通流量检测算法
%A 刘光耀
%A 叶秀清
%A 顾伟康
%J 中国图象图形学报
%D 2003
%R 10.11834/jig.200306220
%X 在智能交通系统中，道路交通流量信息实时、有效的检测是交通信息系统的关键环节.固定相机的视频图象检测法具有诸多优点，为此，提出了一个基于知识的视频图象交通流量检测系统，其中，车辆的分割和识别是视频检测法的核心.根据车辆具有较大的运动惯性等运动规律，在短时间隔内，可以近似认为车辆运动为刚体匀速直线运动.在这一条件下，将刚体上的运动点重投影到道路平面，则重投速度与该点的空间位置到路面的高度具有固定的比例关系.运动特征采用具有较好定位精度的边缘特征，并拟合为直线进行运动跟踪匹配.在识别过程中，先假定车辆的模型及其高度，然后再根据重投影速度，重建车辆的三维空间结构，进行基于知识规则的假设校验.试验结果表明，该方法可以较好地解决车辆视频检测中的遮挡、粘连、阴影等情况
%K 计算机图象处理(520？6040)
%K 三维重建
%K 三维结构识别
%K 智能交通系统
%K 交通流量检测
%K 规则检验
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200306220&flag=1