%0 Journal Article
%T 广义模糊Gibbs随机场与MR图像分割算法研究
%A 颜刚
%A 陈武凡
%A 冯衍秋
%J 中国图象图形学报
%D 2005
%R 10.11834/jig.200509199
%X 为了对图像进行准确、可靠的分割,提出了一种基于广义模糊集的软分割算法,并将广义模糊集和Gibbs场结合起来,提出了广义模糊Gibbs随机场模型,同时建立了广义模糊Gibbs分割(GFGS)算法。该算法是首先把每一个分割类看作是广义模糊类,并以最大后验概率(MAP)为判别准则来决定每一个像素值的归类以及它属于该类的隶属度;然后用广义隶属度函数中负的部分来刻划数据中的异常值,使得该算法能有效地处理异常值;最后用该模糊类的质心来更新类的中心,并以人脑的仿真图像和临床MR图像进行了实验。实验结果表明,该算法能有效地滤除噪声和处理部分容积效应,是一个分割能力强、稳健性好的算法。
%K 广义模糊集
%K 广义模糊Gibbs随机场
%K 图像分割
%K 部分容积效应
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200509199&flag=1