%0 Journal Article
%T 一种优化梯度计算的改进HS光流算法
%A 桂本烨
%A 钱徽
%A 朱淼良
%J 中国图象图形学报
%D 2005
%R 10.11834/jig.200508194
%X HS(Horn&Schunck)方法是光流计算中的经典方法之一。在经典HS方法中,图像中两点间的灰度变化被假定为线性的,而实际上灰度变化是非线性的。因此,在HS算法中最小均方差迭代的最终收敛点会产生偏移,从而导致光流计算结果的不准确。为此,详细分析了灰度估计不准确造成的偏差,提出了一种改进HS算法。实验部分给出了改进算法和其他经典光流计算方法的计算结果比较。实验结果表明,改进HS算法可以得到较好的计算结果,并能明显减少光流计算的迭代次数。
%K 光流计算
%K HS方法
%K 灰度梯度
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200508194&flag=1