%0 Journal Article
%T 一种低复杂度的基于进化策略的自适应运动估计方法
%A 王辉
%A 毛志刚
%J 中国图象图形学报
%D 2005
%R 10.11834/jig.200507168
%X 为了进一步提高编码质量并能快速编码,提出了一种新的基于进化策略的自适应运动估计算法。鉴于在进化策略中变异操作与正态分布法则对应,是核心算子,为此将进化策略应用于运动估计,提出了一种新的自适应运动估计算法,并第1次将运动方向信息作为变量引入运动估计算法,同时改进了步长自适应控制机制,以便进一步提高算法的收敛速率,同时采用种群规模的自适应控制,降低了算法的复杂度。试验结果表明,该算法的性能与全搜索算法相近,而复杂度略大于三步法。由于其具有低复杂度和进化算法的内在并行性的特点,故该算法适合硬件实现。
%K 运动估计
%K 相关变异
%K 进化策略
%K 1/5规则
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200507168&flag=1