%0 Journal Article
%T FuzzyARTMAP神经网络在土地覆盖分类中的应用研究
%A 韩敏
%A 程磊
%A 唐晓亮
%J 中国图象图形学报
%D 2005
%R 10.11834/jig.20050484
%X 面对数量激增、包含信息日趋复杂的遥感影像，如何快速有效地自动分类已成为遥感领域亟待解决的问题。以TM影像为实例，探讨了FuzzyARTMAP神经网络在土地覆盖分类方面的应用。在总结FuzzyARTMAP网络警戒系数调整方法的基础上，提出了一种新的设置和调整警戒系数的方法。实验结果表明，这种新方法可以解决人为选择警戒系数效率低、难以取得合适数值的问题，并能提高网络的收敛速度和分类精度，结合本文所提算法的FuzzyARTMAP神经网络与最大似然法和传统FuzzyARTMAP网络相比较，训练时间缩短，分类精度有所提高。FuzzyARTMAP网络用于土地覆盖分类研究可以获得相对较好的分类结果。
%K ARTMAP神经网络
%K Fuzzy
%K 土地覆盖
%K ARTMAP网络
%K 应用
%K 分类精度
%K 最大似然法
%K 遥感影像
%K 自动分类
%K TM影像
%K 调整方法
%K 收敛速度
%K 训练时间
%K 分类研究
%K 警戒
%K 数值
%K 算法
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20050484&flag=1