%0 Journal Article
%T 一种全局优化的水平集图像分割方法
%A 贾迪野
%A 黄凤岗
%A 文小芳
%J 中国图象图形学报
%D 2005
%R 10.11834/jig.20050106
%X 该文对Chan―Vese提出的水平集图像分割算法进行了改进，提出了分段光滑的Mumford―Shah全局优化的水平集图像分割模型，并对偏微分方程进行了修正，以提高模型的图像分割能力。实验表明，该方法不但解决了C―V方法对于灰度值渐进图像无法正确分割的问题，同时可更精确地描述原图像，是一种高效、稳定的图像分割模型。另外，针对水平集方法中符号距离函数构造计算量大的问题，还提出一种全邻域源点扫描法，以便通过对图像平面网格点的扫描来实现距离函数的快速计算，这种方法不仅计算性能稳定，而且速度快、精度高。
%K 图像分割算法
%K 水平集方法
%K 全局优化
%K 符号距离函数
%K 计算性能
%K 灰度值
%K 模型
%K 源点
%K 偏微分方程
%K 邻域
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20050106&flag=1