%0 Journal Article
%T 一种基于遗传算法的双T-Snake模型图像分割方法
%A 张建伟
%A 罗剑
%A 夏德深
%J 中国图象图形学报
%D 2005
%R 10.11834/jig.20050108
%X Snake的初衷是为了进行图像分割，但它对初始位置过于敏感，且不能处理拓扑结构改变的问题。初始位置的敏感性可以用遗传算法来克服，因为它是一种全局优化算法，且有良好的数值稳定性。为了更精确地进行图像分割，本文提出了一种基于遗传算法的双T―Snake模型图像分割方法，它将双T―Snake模型解作为遗传算法的搜索空间，这既继承了T―Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的更精确的分割。将其应用于左心室MRI图像的分割，取得了较好的效果。
%K Snake模型
%K 双T-Snake模型
%K 图像分割
%K 遗传算法
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20050108&flag=1