%0 Journal Article
%T SVD用于人脸识别存在的问题及解决方法
%A 高全学
%A 梁彦
%A 潘泉
%A 陈玉春
%A 张洪才
%J 中国图象图形学报
%D 2006
%R 10.11834/jig.2006012312
%X 通过对人脸图像奇异值的分析，证实了图像奇异值是图像在特定基空间分解得到的，这个基空间是由图像本身决定的。进一步研究发现。导致基于奇异值向量人脸识别算法识别率低的根本原因是：不同人脸图像对应的奇异值向量所在的基空间不一致、奇异值向量与人脸图像之问并不存在一一对应关系、奇异值向量具有不可分割性。最后提出了类估计基空间识别算法。在ORL、ORL-NWPU1以及ORL―NWPU2数据库进行仿真，实验结果证实了分析和所提算法的正确性。
%K 奇异值向量
%K 人脸识别
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2006012312&flag=1