%0 Journal Article
%T 一种基于视觉特性的图像摘要算法
%A 秦川
%A 王朔中
%A 张新鹏
%J 中国图象图形学报
%D 2006
%R 10.11834/jig.2006011291
%X 为了使图像摘要具有更高的鲁棒性。提出了一种基于视觉特性的图像摘要算法，该算法通过增大人眼敏感的频域系数在计算图像Hash时的权重以使得图像Hash更好地体现视觉特征，并提高鲁棒性。算法首先将原始图像的分块DCT系数乘以若干由密钥控制生成的伪随机矩阵，再对计算的结果进行基于分块的Watson人眼视觉特性处理，最后进行量化判决以产生固定长度的图像Hash序列。实验结果表明，该算法与末采用视觉特性的算法相比，高了对JPEG压缩和高斯漩波的鲁棒性、图像摘要序列由密钥控制生成，因而具有安全性。
%K 图像摘要
%K 人眼视觉特性
%K 图像认证
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2006011291&flag=1