%0 Journal Article
%T 一种基于学习的视频字幕验证方法
%A 王勇
%A 李建彬
%A 胡德文
%A 郑辉
%J 中国图象图形学报
%D 2006
%R 10.11834/jig.2006011283
%X 视频字幕验证是字幕检测中的重要环节，其目的在于提高检测准确率。当前的验证方法多是依据经验规则。这些方法在图像背景复杂、图像分辨率低以及字幕字体、大小、颜色多变这些条件下，适应性差。为提高验证方法的适应性和准确性，通过将2维主成分分析（2DPCA）应用到视频字幕验证中，提出了一种基于2DPCA和支撑向量机（SVM）的视频字幕验证方法。该方法分训练和判别两个步骤，即首先采用2DPCA方法提取视频图像块特征，然后通过训练SVM对图像块进行验证和分类。实验结果表明．在图像背景复杂、图像分辨率低以及字幕字体、大小、颜色多变这些传统验证方法或多或少都存在困难的条件下，该方法不仅具有良好的视频字幕验证能力，而且也能明显降低算法的运行耗时。
%K 视频字幕
%K 字幕验证
%K 2维主成分分析
%K 支撑向量机
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2006011283&flag=1