%0 Journal Article
%T 基于连通分量特征的文本检测与分割
%A 蒋人杰
%A 戚飞虎
%A 徐立
%A 吴国荣
%J 中国图象图形学报
%D 2006
%R 10.11834/jig.2006011285
%X 自然背景中的文本识别具有巨大的应用价值，但其应用却一直受到文本检测和分割技术的限制。为了更有效地进行文本检测与分割，提出了一种基于连通分量特征的自然场景中文本检测分割算法。该算法首先将原始图片通过Niblack方法分解为许多连通分量；接着，用一个级联分类器和一个SVM组成的两阶段分类模块来验证这些连通分量的文本特征。由于文本连通分量和非文本连通分量在特征上存在差异，大多数非文本会被级联分类器丢弃，而SVM则能在此结果上做进一步的验证，因此最终输出只有文本的二值图像。最后用该算法在测试数据上进行了评估实验，评估结果表明，检测精度超过90％，响应超过93％。
%K 级联分类器
%K 两阶段分类
%K 文本检测
%K 文本特征
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2006011285&flag=1