%0 Journal Article
%T 织物图像的倾斜检测与纬纱密度识别
%A 吴海虹
%A 张明敏
%A 潘志庚
%J 中国图象图形学报
%D 2006
%R 10.11834/jig.200605106
%X 根据织物表面图像来自动识别组织结构参数是纹织CAD的一个重要研究内容。为解决在扫描过程中织物图像不可避免的倾斜现象,提出了一种快速的基于Hough变换的织物图像倾斜检测算法。为减少运算量,此算法首先提取图像梯度作为纬纱走向信息;然后运用层次Hough变换来检测倾斜角度,并获得了满意的检测精度;最后根据倾斜检测结果,采用一种新的与倾斜无关的纬密识别算法,通过提取倾斜角处的投影轮廓线来得到纬密排列规律,并计算出纬纱密度。实验结果表明,该算法用于结构图像倾斜检测和纬纱密度识别,可获得大于88%的检测准确率,纬度识别倾斜误差可控制在2°以内,可见具有较高的准确率和较好的实用性。
%K 倾斜检测
%K Hough变换
%K 织物组织
%K 纬纱密度
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200605106&flag=1