%0 Journal Article
%T 基于主成分分析的泛盲掩密分析方案
%A 陈丹
%A 张键红
%A 王育民
%J 中国图象图形学报
%D 2006
%R 10.11834/jig.20060364
%X 为了能够对掩密后图像进行有效的检测，首先从分类特征维数、单个特征的有效性和特征相关性等3个方面对Farid泛盲掩密分析算法的缺陷进行了分析，然后提出了采用主成分分析技术对分类特征进行降维处理的方法。并基于RBF（radialbasisfunction）网络构造了新的泛盲掩密分析方案。该方案不但大大降低了用于分类的图像特征的维数，而且提高了掩密分析的检测性能。利用该方案和Farid的方案分别对用JSteg等软件掩密后的图像进行的检测比较实验表明。经主成分分析预处理后。该方案的样本集特征矢量维数比Farid方案分别减少了174（Jsteg）维、163（EzStego）维和180（S-Tools）维，而特征数目的减少又大大简化了分类器的设计。而且。该方案能够有效检测嵌入消息占可嵌容量的比例达60％（Jsteg）、80％（EzStego）、50％（S-Tools）以上的掩密图像。并获得了比Farid算法更高的检测率。
%K 掩密分析
%K 泛盲掩密分析
%K 主成分分析
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20060364&flag=1