%0 Journal Article
%T 人脸确认的动态支持向量数据描述方法
%A 肖健华
%J 中国图象图形学报
%D 2006
%R 10.11834/jig.20060104
%X 人脸的确认实质上是一个一类分类问题或野点检测问题,即只需要精确地描述某一类样本的分布,而将该类样本之外大范围内的样本点视为野点.为了能精确地描述某一类样本的分布,在对国内外现有统计学习理论和核方法进行研究的基础上,针对＂人脸确认＂这一特定的应用对象,分析了已有的一类分类算法,即支持向量数据描述方法在处理动态样本中存在的不足,进而指出,随着训练样本数目的增加,该算法会因为过大的优化规模而无法实际操作,为此提出了用于人脸确认的动态支持向量数据描述算法.由于新算法在优化过程中,仅需要考虑待检测样本和原有支持向量集,从而可以大大降低优化过程中涉及的运算规模和内存需求,进而可保证人脸确认过程中的实时性与动态性要求.
%K 数据描述
%K 人脸确认
%K 核方法
%K 野点
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20060104&flag=1