%0 Journal Article
%T 一种基于网格编码量化的高光谱图像无损压缩方法
%A 王晋
%A 张晓玲
%A 沈兰荪
%A 柴焱
%J 中国图象图形学报
%D 2006
%R 10.11834/jig.20060120
%X 由于遥感图像的数据量非常庞大,给有限的存储空间和传输带宽带来很大的压力,同时,由于高光谱图像获取代价昂贵,具有广泛的应用领域,且压缩时一般不能丢失任何信息,即要求无损压缩,因此没有有效的压缩方法,高光谱图像的普及应用将受到极大的限制.网格编码量化（TCQ）借鉴了网格编码调制（TCM）中信号集合扩展、信号集合划分和网格状态转移的思想,其虽具有良好的均方误差（MSE）性能,而且计算复杂度适中,但目前TCQ主要被应用于图像的有损压缩,为了对高光谱图像进行有效的无损压缩,通过将TCQ引入高光谱图像的无损压缩,并根据高光谱图像的特点,提出了一种基于小波变换和TCQ的高光谱图像无损压缩方法.实验结果表明,与JPEG2000和JPEG-LS中无损压缩算法相比,该算法对高光谱图像具有更好的压缩性能.
%K 高光谱图像
%K 无损压缩
%K 小波变换
%K 网格编码量化
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20060120&flag=1