%0 Journal Article
%T 采样式多通道Gabor滤波对掌纹的特征提取和分类
%A 黄申
%A 屈景辉
%A 卢虹冰
%J 中国图象图形学报
%D 2007
%R 10.11834/jig.20071219
%X 掌纹识别已被证实为最方便和有效的身份识别方法之一。根据掌纹的性质提出了一种掌纹方向特征提取的新方法,该方法首先利用选取掌纹中最拟合椭圆的方法寻找感兴趣区域,然后利用适应人感官系统的多通道采样式Gabor滤波器进行滤波,并提出用根据掌纹纹理和方向特性动态选取Gabor滤波器参数的方法来设计滤波器。在滤波过程中,从不同分辨率入手,利用不同方向和宽度的滤波器分别对掌纹的主线、褶皱、嵴线进行提取,在极坐标系下用改进的环行方向投影算法计算块能量,并且进行编码。经过模糊C均值聚类方法验证,结果表明,该方法对于掌纹具有很强的识别能力。
%K 掌纹
%K Gabor滤波器
%K 相关熵
%K 块能量分析
%K 模糊C均值算法
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2007012384&flag=1