%0 Journal Article
%T 一种基于ICA的多源图像融合算法
%A 曹杰
%A 龚声蓉
%A 刘纯平
%A 姚望舒
%A 刘全
%J 中国图象图形学报
%D 2007
%R 10.11834/jig.20071039
%X 图像融合的要求是尽可能多地融合源图像中的有用信息，并尽量不要把无用信息融合进来。为了尽可能达到这一要求，在分析盲源分离理论的基础上，提出了一种基于独立分量分析（ICA）的图像融合算法。该算法首先对源图像进行预处理；然后对源图像进行ICA分解，并在ICA域对独立分量系数进行融合；最后根据融合系数重建融合图像。实验结果表明，该新提出的算法降低了产生冗余信息的可能性，对多源图像融合是可行有效的。
%K 多源图像
%K 图像融合
%K 独立分量分析
%K 矩阵稀疏性
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2007010311&flag=1