%0 Journal Article
%T 快速结构化图像修补
%A 路 平
%A 陈敏刚
%A 马利庄
%A 桑胜举
%J 中国图象图形学报
%D 2010
%R 10.11834/jig.20100612
%X 图像修补的目的是对图像中缺失的区域进行修复，或是将图像中的物体抠去并进行背景填充，以取得融合到难以用肉眼分辨的效果。在图像修补的过程中，较大的结构信息是修补的难点。为此提出了一种快速结构化的图像修补算法，该方法将图像修补分为结构修补与纹理填充两个部分，即在用户指定待修补区域与结构曲线之后，首先定义全局最优化能量函数，并用动态规划与置信度传播的算法将其最小化来完成结构修补；然后对剩余的待修补区域通过按行扫描来进行纹理填充，其中对于边界处的点是使用基于样本的修补算法，而对于待修补区域内部的点，则使用快速的加权Ashikhmin-WL算法，扫描完成后输出修补后的图像；最后实现了一个快速结构化图像修补系统，并给出一些实验结果，从实验结果中可以看到，该方法的修补流程与算法是有实际应用价值的。
%K 图像修补
%K 结构传播
%K 纹理合成
%K 基于样本的算法
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100612&flag=1